BIG DATA
Una base de datos es un conjunto de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño, complejidad y velocidad de crecimiento dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales como bases de datos relacionales.
También hace referencia a las nuevas tecnologías que hacen posible el almacenamiento y procesamiento. Big data o grandes datos, se caracteriza por las 5 Vs:
– Volumen de datos
– Variedad de tipos de datos
– Velocidad a la que se procesan los datos
– Veracidad de los datos
– Valor de los datos
Hay que tener en cuenta que cuando hablamos de Big Data lo hacemos de un número de datos tan elevado al que no estamos acostumbrados y para manejarlos tendremos que contar con nuevas herramientas.
LAS 5 V‘S DEL BIG DATA
La cantidad de datos con la que contamos cada vez es mayor, aumentando de manera exponencial. Estos datos los podemos obtener a partir de registros de ventas, datos de experimentos científicos, encuestas o datos obtenidos en el internet de las cosas.
Cuando hablamos de grandes cantidades de datos lo hacemos de Terabytes o Petabytes. Gracias al Big Data conseguimos controlar este volumen tan alto de datos.
Una de las grandes ventajas que presenta el Big Data es la posibilidad de analizar los datos casi en tiempo real, ya que el flujo de entrada de datos es constante.
Existen datos estructurados, semi estructurados y no estructurados.
Hay que tener en cuenta que no todos los datos serán verídicos y algunos se habrán recolectado de forma incorrecta. Por eso, uno de los grandes desafíos del Big Data es detectar esos fallos y extraer únicamente los patrones reales.
Está muy relacionado con la veracidad ya que se analiza la valía de la información antes de recopilarla.
LAS 5 V’S DEL BIG DATA:
VOLUMEN: La cantidad de datos con la que contamos cada vez es mayor, aumentando de manera exponencial. Estos datos los podemos obtener a partir de registros de ventas, datos de experimentos científicos, encuestas o datos obtenidos en el internet de las cosas.
Cuando hablamos de grandes cantidades de datos lo hacemos de Terabytes o Petabytes. Gracias al Big Data conseguimos controlar este volumen tan alto de datos.
VELOCIDAD: Una de las grandes ventajas que presenta el Big Data es la posibilidad de analizar los datos casi en tiempo real, ya que el flujo de entrada de datos es constante.
VARIEDAD: Existen datos estructurados, semi estructurados y no estructurados.
VERACIDAD: Hay que tener en cuenta que no todos los datos serán verídicos y algunos se habrán recolectado de forma incorrecta. Por eso, uno de los grandes desafíos del Big Data es detectar esos fallos y extraer únicamente los patrones reales.
VALOR DE LOS DATOS: Está muy relacionado con la veracidad ya que se analiza la valía de la información antes de recopilarla.
PASOS DEL BiG DATA
¿CÓMO ALMACENAR LOS DATOS?
Uno de los grandes desafíos a los que se enfrenta el Big Data es tratar de conseguir almacenamiento para los datos. Los sistemas tradicionales no son suficientes por lo que se establecen unas alternativas:
Es un sistema más avanzado con respecto a la nube tradicional. Cuenta con un software propio y se puede acceder a la nube desde cualquier parte. Existen 3 tipos:
- Nube privada
- Nube pública
- Nube híbrida; cuenta con una parte privada y con otra compartida
MEMORIA FLASH
Almacena información desde un semiconductor.
I-SDS
Ayuda a organizar mejor y en menos tiempo gracias a infraestructuras que se gestionan mediante un software inteligente.
ALMACENAR ARCHIVOS EN FRÍO
Consiste en almacenar los datos que revisten una menor importancia en discos que sean más lentos para así liberar los discos que trabajan más rápido, donde almacenar los datos que más se utilizan
Es un sistema más avanzado con respecto a la nube tradicional. Cuenta con un software propio y se puede acceder a la nube desde cualquier parte. Existen 3 tipos:
- Nube privada
- Nube pública
- Nube híbrida; cuenta con una parte privada y con otra compartida
Almacena información desde un semiconductor.
Ayuda a organizar mejor y en menos tiempo gracias a infraestructuras que se gestionan mediante un software inteligente.
Consiste en almacenar los datos que revisten una menor importancia en discos que sean más lentos para así liberar los discos que trabajan más rápido, donde almacenar los datos que más se utilizan