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Una Europa adaptada a la era digital.

"EXCELENCIA Y CONFIANZA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL"

El planteamiento de la UE en materia de inteligencia artificial (IA), fundado en la confianza y la excelencia, ofrecerá a los ciudadanos la seguridad necesaria para adoptar estas tecnologías, animando al mismo tiempo a las empresas a desarrollarlas.

Ciudadanos

Mejor asistencia sanitaria, transporte más seguro y limpio, y mejores servicios públicos.

Empresas

Productos y servicios innovadores, por ejemplo, en los ámbitos de la energía, la seguridad y la asistencia sanitaria; mayor productividad y unos procesos de fabricación más eficientes.

Administraciones

Servicios más baratos y sostenibles, por ejemplo, de transporte, energía y gestión de residuos.

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Cómo conseguir la excelencia:

▶ Crear una nueva asociación público-privada en materia de IA y robótica.

▶ Reforzar y conectar los centros de excelencia de investigación sobre inteligencia artificial.

▶ Tener al menos un centro de innovación digital especializado en IA en cada Estado miembro.

▶ Facilitar más financiación mediante fondos propios para el desarrollo y el uso de la IA con la ayuda del Fondo Europeo de Inversiones.

▶ Utilizar la IA para aumentar la eficiencia de los procesos de contratación pública.

▶ Apoyar la contratación pública de sistemas de IA por parte de los organismos públicos.

y la confianza:

▶ La nueva legislación sobre la IA debe adaptarse a los riesgos; debe ser eficaz, pero no limitar la innovación.

▶Es necesario que los sistemas de IA de alto riesgo sean  transparentes y rastreables, y que permanezcan bajo control humano.

▶Las autoridades deben estar en condiciones de controlar los sistemas de IA, igual que controlan los cosméticos, los automóviles o los juguetes.

▶Hay que garantizar unos conjuntos de datos libres de sesgos.

▶Se debe entablar un debate a escala de la UE sobre el uso de la identificación biométrica remota (por ejemplo, el reconocimiento facial)

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Los conjuntos de datos en los que determinados grupos de población están infrarrepresentados pueden dar lugar a discriminaciones.

Integrados en los sistemas de inteligencia artificial, tales sesgos pueden  tener repercusiones negativas en forma de discriminación contra muchas personas, por ejemplo:

▶ Los conjuntos de datos de ensayos clínicos incluyen frecuentemente muchos más datos de varones que de mujeres. Si este sesgo no se corrige, puede conducir a conclusiones erróneas e incluso dar lugar a consecuencias negativas para el tratamiento de las mujeres.

▶ Según han puesto de manifiesto algunos estudios, se producen sesgos que perjudican a los solicitantes de empleo que tienen antecedentes de migración. Estos sesgos deben ser eliminados para que cada candidato tenga oportunidades equitativas.

¿Qué es una aplicación de IA de alto riesgo?

SECTORES CRÍTICOS

USOS CRÍTICOS

SECTORES CRÍTICOS

Asistencia sanitaria 

Ordenamiento jurídico 

Policía 

Transportes 

USOS CRÍTICOS

Riesgo de muerte

Efectos jurídicos 

Daños o lesiones

Asistencia sanitaria

Efectos jurídicos

Ordenamiento Jurídico 

Riesgo de muerte

Policía

Daños o lesiones

Transportes

la inteligencia artificial y la unión europea

Los excelentes investigadores de Europa publican el mayor número de artículos científicos sobre IA a escala mundial

Europa produce más del 25 % de los robots industriales
y profesionales.

Más del 50 % de los principales fabricantes europeos utilizan la IA.

Los excelentes investigadores de Europa publican el mayor número de artículos científicos sobre IA a escala mundial

Europa produce más del 25 % de los robots industriales
y profesionales.

Más del 50 % de los principales fabricantes europeos utilizan la IA.

En los últimos 3 años, la financiación de la UE de la investigación e innovación sobre IA se ha incrementado a 1 500 millones de euros (un aumento del 70 % respecto al periodo anterior).

Pero eso no basta; se trata de atraer más de 20 000 millones de euros de inversión al año (de la UE, nacional y de las empresas) durante la próxima década, frente a los 3 200 millones de euros que se invirtieron en 2016.

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