ESTRATEGIA NACIONAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y FONDOS NEXT TECH

En diciembre de 2020 el Gobierno presentó la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) dentro del Plan España Digital 2025. Esta estrategia contará con 600 millones de euros para los años 2021-2023 con los siguientes objetivos:

Potenciar la excelencia científica e innovación en inteligencia artificial.
Desarrollar herramientas, tecnologías y aplicaciones para la proyección y uso de la lengua española en los ámbitos de aplicación de la IA.
Crear empleo cualificado estimulando el talento español y atrayendo talento global.
Incorporar la IA como factor de mejora de la productividad tanto en las empresas como en la Administración Pública.
Generar un entorno de confianza en relación a la IA.
Impulsar el debate a nivel global sobre el desarrollo tecnológico de valores humanistas (Human-Centered AI).
Y potenciar la IA inclusiva y sostenible, como vector transversal para afrontar los grandes desafíos de nuestra sociedad.

La estrategia contempla seis ejes estratégicos:

CON UN TOTAL DE 30 MEDIDAS:

EJE ESTRATÉGICO 1

IMPULSAR LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA, EL DESARROLLO TECNOLÓGICOS Y LA INNOVACIÓN EN IA.

En un entorno de cambio tecnológico cada vez más rápido, es esencial impulsar la investigación en IA por parte de los sectores público y privado con el fin de profundizar en su conocimiento y desarrollar nuevas técnicas, áreas o aplicaciones que puedan transferirse al ámbito productivo y al sector público, incentivando la innovación y el cambio tecnológico.

Medida 1.- Creación de la Red Española de Excelencia en IA que mantendrá programas de investigación y de formación en conocimientos de vanguardia en las diferentes disciplinas de la IA.
Medida 2.- Refuerzo del sistema de contratos pre-doctorales y post-doctorales de investigación y creación de programas para atraer investigadores senior en IA de forma que contribuya a cerrar la brecha de género.

Medida 3.- Flexibilizar la trayectoria científica del personal investigador en IA, para asegurar la diversidad científica y la permeabilidad entre el sector público y el privado, así como la transferencia de conocimiento.

Medida 4.- Promover la creación de nuevos centros nacionales de desarrollo tecnológico en ámbitos multidisciplinares, junto con otras ciencias como la neurotecnología, psicología, sociología, política, etc.

Medida 5.- Programa de ayudas a empresas para el desarrollo de soluciones en IA y datos, fomentando la adopción de las nuevas tecnologías en sus procesos productivos.

Medida 6.- Reforzar la red de Centros de Innovación Digital (Digital Innovation Hubs DIH) especializados a nivel de investigación en IA, proporcionando el acceso a la tecnología inteligente, datos y capacidad de cómputo.

Medida 7.- Crear el Programa de Misiones de I+D+i en IA para abordar grandes desafíos sociales.

EJE ESTRATÉGICO 2

PROMOVER EL DESARROLLO DE CAPACIDADES DIGITALES, POTENCIAR EL TALENTO NACIONAL Y ATRAER TALENTO GLOBAL EN IA.

Uno de los principales pilares sobre el que se ha de sostener la transformación digital de nuestra sociedad es la necesaria educación y formación en competencias digitales de toda la población a lo largo de toda su vida. De manera específica, es imprescindible asegurar la preparación y capacitación en IA.

Medida 8.- Desarrollo del Plan Nacional de Competencias Digitales, introduciendo en la escuela elementos de pensamiento computacional e IA, así como la recualificación de trabajadores y la capacitación digital del conjunto de la población.
Medida 9.- Promover una mayor oferta formativa en Formación Profesional y universitaria orientada a la IA, con mayor número de plazas en doctorado, másteres, cursos de postgrado y plazas de personal docente e investigador, así como la actualización de contenidos de los grados vigentes.
Medida 10.- Puesta en marcha del Programa “SpAIn Talent Hub”, en coordinación con ICEX Invest in Spain, para la atracción de talento tanto académico como profesional.
Medida 11.- Lanzar un programa de ayuda a la homologación de títulos y acreditaciones internacionales con el fin de atraer profesorado internacional de IA a nuestro país.

EJE ESTRATÉGICO 3

DESARROLLAR PLATAFORMAS DE DATOS E INFRAESTRUCTURAS TECNOLÓGICAS PARA DAR SOPORTE A LA IA.

Más allá de la inversión en la generación de nuevos conjuntos de datos e infraestructuras, también se debe asegurar la gestión eficiente y el uso adecuado de los datos en toda su cadena de valor según los principios de integridad, fiabilidad y calidad, protegiendo los derechos de la ciudadanía y su privacidad.

Medida 12.- Creación de un organismo central de gobierno del dato a nivel nacional (Oficina del Dato). Se participará activamente en iniciativas de creación de repositorios de datos seguros en la UE y en la coordinación de las aplicaciones de IA en las Administraciones Públicas.
Medida 13.– Creación de espacios compartidos de datos sectoriales e industriales y repositorios descentralizados y accesibles, que faciliten la creación de servicios de valor añadido basados en infraestructuras de datos y la construcción de aplicaciones de IA seguras e innovadoras.
Medida 14.- Impulso al Plan Nacional de Tecnologías del Lenguaje y la creación de recursos en la iniciativa de Lengua Española en la IA impulsada por la Real Academia de la Lengua Española y el Plan Nacional del Lenguaje.
Medida 15.- Refuerzo de las Capacidades Estratégicas de Supercomputación, impulsar el desarrollo de HPC (High performance Computing) facilitando el acceso y uso de los centros de supercomputación existentes, introduciendo la Comunicación y Computación Cuántica y el Edge Computing.
Medida 16.– Puesta en marcha del Proyecto Datos por el Bien Social, basados en el uso de datos públicos de las Administraciones y de datos generados por la ciudadanía para generar un retorno colectivo positivo.

EJE ESTRATÉGICO 4

INTEGRAR LA IA EN LAS CADENAS DE VALOR PARA TRANSFORMAR EL TEJIDO ECONÓMICO.

Al digitalizar sociedad y empresa, hemos creado contextos en los que los datos y su análisis es la única manera para entender la realidad, crear valor estratégico, optimizar procesos, y de, en suma, prosperar. Por ello, la IA se perfila como un sector de actividad en sí mismo.

Medida 17.- Lanzamiento de programas de ayudas y apoyo a empresas para procesos de transformación digital e incorporación de IA en los procesos productivos de las cadenas de valor de la industria existente.
Medida 18.- Programas de impulso al a innovación en IA dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, creando un ecosistema de participación y mutuo beneficio que involucre a las empresas en las actividades desarrolladas en los hubs especializados en IA.
Medida 19.- Lanzamiento del Fondo NextTech de capital riesgo público-privado para impulsar el emprendimiento digital y el crecimiento de empresas altamente innovadoras de base tecnológica, en el ámbito de la IA y sus tecnologías habilitadoras digitales.
Medida 20.- Desarrollo del “Programa Nacional de Algoritmos Verdes”; así como la aplicación de la IA en el ámbito de la sostenibilidad.

EJE ESTRATÉGICO 5

POTENCIAR EL USO DE LA IA EN LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA Y EN LAS MISIONES ESTRATÉGICAS NACIONALES.

La integración de la IA tiene un importante impacto sobre el crecimiento potencial del país al aumentar la productividad en el funcionamiento de los servicios públicos, las interfaces de relación con los administrados, la gestión administrativa interna, los procesos de toma de decisiones, los sistemas de gestión de información y el apoyo en la definición y articulación de las políticas públicas.

Medida 21.- Incorporar la IA en la administración pública para mejorar la eficiencia en la relación con los ciudadanos, industria, empresas, y la sociedad en general y eliminar cuellos de botella administrativos.
Medida 22.- Poner en marcha un laboratorio de innovación para desarrollar nuevos servicios y aplicaciones de la IA en la Administración Pública.
Medida 23. Competencias IA en la AAPP. Fomentar el uso de IA en la Administración, desde el acceso a la función pública, la formación de los empleados públicos, hasta la definición de puestos de trabajo.
Medida 24.- Programa “IA para una gestión pública basada en datos”. Utilizar la IA para tener un conocimiento real de la sociedad y tomar decisiones en la previsión macroeconómica y la articulación de políticas públicas.
Medida 25.- Promover misiones estratégicas nacionales en el ámbito de la administración pública donde la IA puede tener impacto para la mejora de los servicios a los ciudadanos.

EJE ESTRATÉGICO 6

ESTABLECER UN MARCO ÉTICO Y NORMATIVO QUE REFUERCE LA PROTECCIÓN DE LOS DERECHOS INDIVIDUALES Y COLECTIVOS, A EFECTOS DE GARANTIZAR LA INCLUSIÓN Y EL BIENESTAR SOCIAL.

El potencial impacto positivo del desarrollo y despliegue de la IA genera expectativas, pero también incertidumbre debido a las implicaciones éticas, legales, laborales, sociales y económicas. Es necesario crear el marco de actuación apropiado ajustando y revisando el marco ético y jurídico actual

Medida 26.- Desarrollo de un sello nacional de calidad IA y la elaboración de un catálogo de medidas suplementarias a la Certificación en IA a nivel europeo.
Medida 27.- Poner en marcha observatorios de evaluación ética y jurídica de los sistemas algorítmicos utilizados en la administración pública y su impacto social.
Medida 28.- Desarrollar e impulsar la Carta de Derechos Digitales como marco dinámico que garantice la protección de los derechos individuales y colectivos de la ciudadanía en el ámbito digital.
Medida 29.- Puesta en marcha de un modelo de gobernanza nacional de la ética en la IA a través del Consejo Asesor de IA, en colaboración con el Consejo Consultivo de Transformación Digital.
Medida 30.- Se promocionarán foros de diálogo, sensibilización y participación nacionales e internacionales de la IA.

Inversión por eje estratégico

(Millones de €)

Eje 1 - 275 millones de €

Eje 2 - 42 millones de €

Eje 3 - 42 millones de €

Eje 4 - 133 millones de €

Eje 5 - 100 millones de €

Eje 6 - 8 millones de €

Aunque los fondos NextTech se contemplan como una medida más de la ENIA, estos fondos de capital riesgo y naturaleza público-privada se sumarán a la dotación contemplada para la estrategia nacional. Se materializarán a través del Instituto de Crédito Oficinal (ICO), con el objetivo de impulsar el emprendimiento digital y el crecimiento de empresas en torno a la inteligencia artificial.